そこそこ安価（？）で12ポートも10Gbpsポートがあり、更にSFP+ポートで拡張できて、IRFスタックで冗長構成も組めるという（個人的に）イケてるスイッチ「HPE 1950 12XGT 4SFP+」をセットアップする。
続きを読む【docker】docker image build でエラーになった。
CentOS + Apache + PHP + ODBC ドライバ入りのコンテナの作成で悪戦苦闘中。dockerfile 修正→ビルドエラー→原因調査を繰り返している。
ビルドエラーになると、作成途中のコンテナが残っている。ビルドが失敗した原因を調査する為に作成途中のコンテナをコミットし、イメージを作成後、それを実行し、原因を調査する。それを以下のような手順で実施した。
①コンテナの一覧を表示する
azurite:websv hoge$ docker container ls -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
d94e2c66c97e 3adf425ebd1b "/bin/sh -c 'yum ins…" 15 minutes ago Exited (1) 15 minutes ago stoic_pascal
08290d0d3a4d 2f0b7e90d045 "/bin/sh -c 'yum ins…" 26 minutes ago Exited (127) 25 minutes ago naughty_dewdney
c6858f531029 32ad066318bd "/bin/sh -c 'cd /tmp…" 33 minutes ago Exited (127) 33 minutes ago awesome_ramanujan
②対象のコンテナをコミットし、イメージを作成する
azurite:websv hoge$ docker container commit d94e2c66c97e badcontainer
sha256:e6b55ba6c3058373c7eebbbac47207045ef16cfa13f516396148ba4ef0843d23
※badcontainer は任意のイメージ名です
③イメージからコンテナを作成し、シェルで操作できるようにする（シェルを抜けたら、コンテナは削除）
azurite:websv hoge$ docker run --rm -it badcontainer bashこれでコンテナ内の状態が確認できる
おわり
白鬚神社に行く。
ここ最近休日は冬籠りの日々であったが、これじゃいかん、と一念発起し、カメラを持って外に出た。目指すは以前から目星を付けていた白鬚神社。近江最古の大社らしい。
場所は滋賀県高島市ということで、着くまで2時間程度、まぁまぁ遠い。それにしても、海津大崎とかメタセコイア並木とか、高島市は結構観光資源があるよなー、思ったり思わなかったり。
無計画に出発したものだから、湖西線の乗り継ぎが悪く、京都で悩む･･･。
JR京都駅なう。Manneken のワッフルの匂いが凄い。（その匂いに負け）おやつとして、ストロベリーショコラとレアチーズ買った。
結局、30分ぐらい京都駅でうだうだし、湖西線敦賀行きで白鬚神社最寄りの近江高島駅に行くことにした。
電車は2分程遅れで京都を出た。程なくして、右手の車窓から琵琶湖岸の長閑な街並みが見える。左手の車窓からは雪を被った山岳の威容が（釈迦岳かな？）
12:30に近江高島に到着する。白鬚神社までの交通の便は良くない感じ。バスとかも無さそうなので、歩いて行くことにする。Google Maps で確認すると30分程度。特に問題なし。ただ、残念なのが、近江高島に着いてから空に雲がかかってきたこと。神社に着く時には晴れていれば良いのだけど。
乙女が池の橋を渡り、西近江路沿いを南下すると（西近江路は幹線道路なのか、車がビュンビュン走っているので注意）、やがて琵琶湖側に白鬚神社の湖中大鳥居が見える。湖中大鳥居は、何処と無く厳島神社を彷彿とする。その大鳥居の道路を挟んで反対側に神社の祭殿（かな？）がある。また、山肌に沿って幾つかの支社（分社）が建っている。
湖中大鳥居を舐めるように激写し、その後、各社を参拝し、また来た時のように、トボトボと帰る。途中四十八石仏の看板に惹かれ山の中に入ったが、何処に石仏があるのか分からなかった。
帰りは円滑に大阪に戻れるように時間を見計らっていたので、15:20の新快速で乗り換えや時間調整なしで大阪に戻ることができた。
大阪では戻った後は、ビブグルマン掲載のラーメン店～鶏白湯SOBA「銀座 篝 ルクア大阪店」で
・鶏白湯SOBA と
・バターごはん〜トリュフ醤油かけ〜
を食べた。
まず、鶏白湯SOBA用のフライドオニオンと生姜の小皿、一緒にバターごはん用のトリュフ醤油が来た。
鶏白湯SOBAは檸檬色のスープに黄色の麺、橙色のカボチャ、食用花が散らされ、色鮮やかな見た目（銀座的な感じ）。味は、スープに若干の臭みがあるが、どこかポタージュを思わせる甘みがある（上品な天一）。少し太めの麺が濃厚なスープに絡んで、食べ応えがある。
バターごはんはライスの上に鶏のブロックとバターが一欠片乗っている。それにトリュフ醤油をかける、というシロモノ。まぁ、不味いわけが無い。何となく「ご飯ですよ」の香りがしたのは気の所為か？
ということで、久しぶりに有意義に過ごせたと思う休日だった（まだ、終わっていないけど）。
おわり
【Mac】MacBook Pro 周辺機器レビュー
新しい機械を購入したら、その機械に対応した周辺機器やアクセサリを購入するのは常であるが、MacBook Pro 2018 を購入し、小物を買いまくった結果、Amazon から法人向けサービスの案内が来てしまった；
続きを読む【docker】超高速 SQL Server 環境構築
題名は言い過ぎ；
演習として Docker Desktop for Mac 環境下に SQL Server 2017 on Linux のコンテナを作成し、AdventureWorks DB を構築してみたので、手順をメモとして残す。
docker バージョン確認（docker version）
azurite:~ hoge$ docker version
Client: Docker Engine - Community
Version: 18.09.1
API version: 1.39
Go version: go1.10.6
Git commit: 4c52b90
Built: Wed Jan 9 19:33:12 2019
OS/Arch: darwin/amd64
Experimental: false
Server: Docker Engine - Community
Engine:
Version: 18.09.1
API version: 1.39 (minimum version 1.12)
Go version: go1.10.6
Git commit: 4c52b90
Built: Wed Jan 9 19:41:49 2019
OS/Arch: linux/amd64
Experimental: false
docker イメージ取得（docker image pull）
Docker Hub を確認し、タグを明示的に指定して、イメージを取得した。
azurite:~ hoge$ docker image pull microsoft/mssql-server-linux:2017-CU12
2017-CU12: Pulling from microsoft/mssql-server-linux
59ab41dd721a: Pull complete
57da90bec92c: Pull complete
06fe57530625: Pull complete
5a6315cba1ff: Pull complete
739f58768b3f: Pull complete
0b751601bca3: Pull complete
bcf04a22644a: Pull complete
dc7745d9cb0c: Pull complete
ffbc09bb4f1a: Pull complete
Digest: sha256:19b9392f035fc9f82b77f6833d1490bca8cb041b445cd451de0d1f1f3efe70e8
Status: Downloaded newer image for microsoft/mssql-server-linux:2017-CU12
docker イメージ一覧（docker image ls）
azurite:~ hoge$ docker image ls
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
centos centos7 1e1148e4cc2c 6 weeks ago 202MB
microsoft/mssql-server-linux 2017-CU12 4095d6d460cd 2 months ago 1.32GB
docker コンテナ作成（docker container run）
利便性の為、コンテナの名前は"sqlserver"にする。
azurite:~ hoge$ docker container run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=P@ssw0rd' -p 1433:1433 --name sqlserver -d microsoft/mssql-server-linux:2017-CU12
0784e915d43df0eccf04837b2d79658995557b634765581bc9ac84f98b045238
docker コンテナ一覧（docker container ls）
azurite:~ hoge$ docker container ls
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
0784e915d43d microsoft/mssql-server-linux:2017-CU12 "/opt/mssql/bin/sqls…" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:1433->1433/tcp sqlserver
c53f66d4b5e5 centos:centos7 "/bin/bash" 32 hours ago Up 32 hours centos7
サンプルDB（AdventureWorks2017）ダウンロード
curl を使用し、AdventureWorks2017.bak をダウンロードする。
azurite:~ hoge$ curl -O -L https://github.com/Microsoft/sql-server-samples/releases/download/adventureworks/AdventureWorks2017.bak
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 612 0 612 0 0 858 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 858
100 47.9M 100 47.9M 0 0 2782k 0 0:00:17 0:00:17 --:--:-- 3902k
docker コンテナにデータコピー（docker container cp）
azurite:~ hoge$ docker container cp ./AdventureWorks2017.bak sqlserver:/AdventureWorks2017.bak
docker コンテナで bash を開始し、サンプルDBをリストア
この項、長いし色んなコマンドが混在していて、分かり辛いね；
azurite:~ hoge$ docker exec -it sqlserver /bin/bash
root@0784e915d43d:/# mkdir /var/opt/mssql/backup
root@0784e915d43d:/# mv ./AdventureWorks2017.bak /var/opt/mssql/backup
root@0784e915d43d:/# /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P 'P@ssw0rd'
1> RESTORE FILELISTONLY
2> FROM DISK = '/var/opt/mssql/backup/AdventureWorks2017.bak'
3> GO
LogicalName PhysicalName Type FileGroupName Size MaxSize FileId CreateLSN DropLSN UniqueId ReadOnlyLSN ReadWriteLSN BackupSizeInBytes SourceBlockSize FileGroupId LogGroupGUID DifferentialBaseLSN DifferentialBaseGUID IsReadOnly IsPresent TDEThumbprint SnapshotUrl
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ---- -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------- -------------------- -------------------- --------------------------- --------------------------- ------------------------------------ --------------------------- --------------------------- -------------------- --------------- ----------- ------------------------------------ --------------------------- ------------------------------------ ---------- --------- ------------------------------------------ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
AdventureWorks2017 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQL2017RTM\MSSQL\DATA\AdventureWorks2017.mdf D PRIMARY 276824064 35184372080640 1 0 0 733940A8-D019-4DC5-80F8-13E869A504EC 0 0 215285760 512 1 NULL 0 00000000-0000-0000-0000-000000000000 0 1 NULL NULL
AdventureWorks2017_log C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQL2017RTM\MSSQL\DATA\AdventureWorks2017_log.ldf L NULL 75497472 2199023255552 2 0 0 B166C891-E43F-42DA-87FC-8D7F34022B35 0 0 0 512 0 NULL 0 00000000-0000-0000-0000-000000000000 0 1 NULL NULL
(2 rows affected)
1> RESTORE DATABASE AdventureWorks FROM DISK = '/var/opt/mssql/backup/AdventureWorks2017.bak'
2> WITH MOVE 'AdventureWorks2017' TO '/var/opt/mssql/data/AdventureWorks2017_Data.mdf',
3> MOVE 'AdventureWorks2017_log' TO '/var/opt/mssql/data/AdventureWorks2017_Log.ldf'
4> GO
Processed 26280 pages for database 'AdventureWorks', file 'AdventureWorks2017' on file 1.
Processed 3 pages for database 'AdventureWorks', file 'AdventureWorks2017_log' on file 1.
RESTORE DATABASE successfully processed 26283 pages in 0.441 seconds (465.601 MB/sec).
1> SELECT TOP 5 * FROM AdventureWorks.Person.Address
2> GO
AddressID AddressLine1 AddressLine2 City StateProvinceID PostalCode SpatialLocation rowguid ModifiedDate
----------- ------------------------------------------------------------ ------------------------------------------------------------ ------------------------------ --------------- --------------- --------------- ------------------------------------ -----------------------
1 1970 Napa Ct. NULL Bothell 79 98011 0xE6100000010CA 9AADCB0D-36CF-483F-84D8-585C2D4EC6E9 2007-12-04 00:00:00.000
2 9833 Mt. Dias Blv. NULL Bothell 79 98011 0xE6100000010CD 32A54B9E-E034-4BFB-B573-A71CDE60D8C0 2008-11-30 00:00:00.000
3 7484 Roundtree Drive NULL Bothell 79 98011 0xE6100000010C1 4C506923-6D1B-452C-A07C-BAA6F5B142A4 2013-03-07 00:00:00.000
4 9539 Glenside Dr NULL Bothell 79 98011 0xE6100000010C8 E5946C78-4BCC-477F-9FA1-CC09DE16A880 2009-02-03 00:00:00.000
5 1226 Shoe St. NULL Bothell 79 98011 0xE6100000010C6 FBAFF937-4A97-4AF0-81FD-B849900E9BB0 2008-12-19 00:00:00.000
(5 rows affected)
sqlcmd で SELECT文を実行し、正しくリストアできていることが確認できた。
また、以下のように 別端末から SQL Server Management Studio で接続し、データが入っていることも確認できた。
おわり
【Mac】Homebrew 導入
覚え書き。
7z ファイルを解凍する為のコマンドラインツールをインストールする為、その前段として、macOS 用パッケージマネージャー「Homebrew」を導入する。
そういや、前のマシンでも同じことをやった気がするが、Homebrew のサイト（以下）、そのトップページに記述されているコマンドを実行するだけで導入完了である。
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"途中で管理者パスワードを要求されたので、入力し、その後は何事も無く完了。
xxx:~ hoge$ brew -v
Homebrew 1.9.1
Homebrew/homebrew-core (git revision 9495; last commit 2019-01-14)
コマンドによるバージョン確認もOK。
以下のように 7z も問題なく導入できた。
xxx:~ hoge$ brew install p7zip
==> Downloading https://homebrew.bintray.com/bottles/p7zip-16.02_1.mojave.bottle.tar.gz
######################################################################## 100.0%
==> Pouring p7zip-16.02_1.mojave.bottle.tar.gz
🍺 /usr/local/Cellar/p7zip/16.02_1: 103 files, 4.7MB
おわり
